KI-Audit & KI-Schulungen
Der günstigste Einstieg. Ich komme zu Ihnen, danach erhalten Sie einen Bericht mit den Prozessen, die am meisten bringen, was jeder kostet, was er einspart und was schiefgeht, wenn man es falsch angeht. Außerdem gebe ich KI-Schulungen für Teams: was die Technik kann und was nicht, wie man sicher damit arbeitet und wo im eigenen Arbeitsalltag der Gewinn liegt.
Das Audit erzeugt keinen Bericht für die Schublade. Sie bekommen eine Rangfolge: das zuerst, das danach, das nicht. In der Schulung geht es nicht um Knöpfe, sondern um Urteilsvermögen: wann vertrauen Sie dem Ergebnis, wann nicht, und was darf nie in ein KI-Werkzeug.
Im Bericht
Preis nach Aufwand: ein Büro mit drei Mitarbeitenden braucht ein anderes Audit als eine Organisation mit fünfzehnhundert. Im Discovery-Gespräch bestimmen wir den Umfang, danach erhalten Sie einen Festpreis. Bauen Sie danach mit mir, wird dieser Betrag von der ersten Rechnung abgezogen.
Fragen und Antworten zu dieser Leistung
Was ist ein KI-Audit?
Ein KI-Audit ist eine Untersuchung Ihrer Prozesse mit einer Rangfolge als Ergebnis: welche Prozesse mit Automatisierung oder KI am meisten bringen, was jeder kostet, was er spart und was bei falschem Vorgehen schiefgeht. Ich komme bei Ihnen vorbei, und Sie erhalten einen Bericht mit einem Bewertungsraster pro Prozess. Diesen Bericht dürfen Sie zu einem anderen Umsetzer mitnehmen.
Für wen ist ein KI-Audit?
Für Organisationen, die mit KI anfangen wollen, aber nicht wissen, wo. Es ist der günstigste Einstieg. KI-Audits habe ich unter anderem bei ATV Springs (technische Federn, Almere) und De Kempenaer Advocaten (Anwaltskanzlei, Arnheim) durchgeführt.
Wie erkennt man, ob KI für einen Geschäftsprozess geeignet ist?
Mit fünf Fragen, jeweils mit eins bis fünf bewertet: wie oft kommt es vor, wie viel Varianz gibt es, was passiert bei einem Fehler, liegen die Daten dort, wo Sie sie brauchen, und will die verantwortliche Person das? Der Prozess mit der höchsten Gesamtpunktzahl ist der beste Kandidat, nicht der mit der schönsten Demo. Bei viel Varianz automatisieren Sie nicht den Prozess selbst, sondern die Vorarbeit: Daten sammeln, sortieren und für die Person bereitstellen, die entscheidet.
Was steht im Auditbericht?
Ein Bewertungsraster pro Prozess nach Volumen, Varianz, Risiko und Amortisation. Was Sie nicht automatisieren sollten, und warum. Die Punkte aus DSGVO und KI-Verordnung, die für Ihre Situation zählen. Und eine Reihenfolge: das zuerst, das danach, das nicht.
Was lernt ein Team in einer KI-Schulung?
Was die Technik kann und was nicht, wie man sicher damit arbeitet und wo im eigenen Arbeitsalltag der Gewinn liegt. Es geht nicht um Knöpfe, sondern um Urteilsvermögen: wann vertraut man dem Ergebnis, wann nicht, und was darf nie in ein KI-Werkzeug. Das knüpft an die Pflicht aus der KI-Verordnung an, für ausreichende KI-Kompetenz der Mitarbeitenden zu sorgen, die seit Februar 2025 gilt.
Was passiert nach dem Audit?
Das entscheiden Sie. Sie können mit dem Bericht zu einem anderen Umsetzer gehen, selbst loslegen oder mit mir weiterbauen. Wählen Sie Letzteres, wird der Betrag des Audits von der ersten Rechnung abgezogen.
Mitdenken, übernehmen und im Rahmen des Rechts bleiben
Drei Dinge, die in keine Leistungsliste passen, aber bestimmen, wie sich die Arbeit mit mir anfühlt.
Ich denke mit
Sie buchen keine Arbeitskraft, die abarbeitet, was im Auftrag steht. Wenn ich glaube, dass Ihre Frage nicht Ihr eigentliches Problem ist, sage ich das. Oft gibt es einen einfacheren oder günstigeren Weg, und manchmal lautet die Antwort, dass Sie das noch nicht bauen sollten. Dieses Sparring gehört zur Arbeit.
Sie müssen es nicht selbst herausfinden
Ich übernehme den gesamten Ablauf: Technikwahl, Aufbau, Anbindung an Ihre bestehenden Systeme, Tests mit echten Fällen, Erklärung für Ihr Team und die Betreuung danach. Ein Ansprechpartner und eine Person, die verantwortlich ist, wenn etwas nicht läuft. Keine Anbieter, die aufeinander zeigen.
Konform, und nachweisbar
Alles, was ich baue, muss die aktuelle Gesetzgebung überstehen: DSGVO, KI-Verordnung und Data Act. Das heißt: vorher festlegen, welche Daten das System sehen darf, wo sie verarbeitet werden, Aufbewahrungsfristen, ein Auftragsverarbeitungsvertrag und ein Protokoll darüber, was das System getan hat. Damit Sie es erklären können, wenn jemand fragt.
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